经验法则-统计学原理

经验法则，又叫3-sigma法则或者68-95-99.7法则，用于对已知平均数和标准差的正态分布数据进行快速推算。

规则简介

经验规则是统计规律，指出了在正态分布，几乎所有数据都将落在均值的三倍标准差内。所述经验规则表明，68%的数据将分布在的第一个标准偏差之内，95%将落在第二个标准差之内，和99.7%将落在均值的前三个标准偏差之内。

经验法则最常在统计中用于预测最后结果。在得到数据的标准差，并在可以收集确切的数据之前，该规则可作为一个对即将到来的数据的结果的粗略估计。该概率特别适用与一些需要消耗大量时间去收集的数据，或者甚至是不可能获得的数据。