念知在线翻译（Online Translation）就是用户将计算机连接到互联网后，利用一些网络上提供的在线翻译服务（Online-Translation Service）进行网络翻译，主要指利用互联网资源、在线词典和编程、协议等来完成翻译的一个实时查询、浏览、翻译系统。
在线翻译属于机器翻译领域，随着互联网发展导致的文种多样化趋势应运而生，其研究历史可追溯至20世纪30年代，法国科学家G.B.阿尔楚尼提出了用机器来进行翻译的想法。1949年，W.Weaver正式提出机器翻译的思想。1957年，中国开始机器翻译研究，是世界上第四个开始研究机器翻译的国家。20世纪末21世纪初，基于统计的机器翻译系统迅速发展。2016年，谷歌发布的神经网络机器翻译大大改善机器翻译的可读性，机器翻译的性能实现质的飞跃。
在线翻译工具主要包括词典类、短文翻译类和网页翻译三种，其最大特色在于庞大的语料库。在线翻译对查找单词、词组速度和翻译速度、语法翻译体系和屏幕还原能力等具有较高要求，它可使翻译成果变为可存储资源，实现举一反三，资源共享。在线翻译的发展方向包括多语语料的建设与加工、机器学习技术的应用和语义资源的建设。常见在线翻译工具包括百度翻译、谷歌翻译、有道翻译、必应在线翻译等。
产生背景
由于互联网发祥于美国，所以网上信息绝大多数是用英文发布；加之各国争相进入互联网，遂使文种出现多样化趋势；即便是同种文字，也因编码的差异，导致浏览网页时，出现乱码而不知所云，给不懂外语或掌握语种不多以及不了解识别乱码工具的人，带来了极大的困难。因此，在线翻译软件应运而生。
发展历史
机器翻译的研究历史可以追溯到20世纪30年代。20世纪30年代初，法国科学家G.B.阿尔楚尼提出了用机器来进行翻译的想法。1993年，苏联发明家II.II.特罗扬斯基设计了把一种语言翻译成另一种语言的机器，并在同年9月5日登记了他的发明。但是，由于20世纪30年代技术水平还很低，他的翻译机没有研制成功。1846年，第一台现代电子计算机ENIAC诞生。1847年，信息论的先驱、美国科学家W.Weaver和英国工程师A.D.Booth在讨论电子计算机的应用范围时，提出了利用计算机进行语言自动翻译的想法。1949年，W.Weaver发表《翻译备忘录》，正式提出机器翻译的思想。
中国机器翻译研究始于1957年，是世界上第四个开始研究机器翻译的国家。中国社会科学院语言研究所、中国科学技术情报研究所、中国科学院计算技术研究所、黑龙江大学、哈尔滨工业大学等单位都在进行机器翻译的研究。翻译的语种和类型有英汉、俄汉、法汉、日汉、德汉等一对一的系统，也有汉译英、法、日、俄、德的一对多系统。此外，还建立了一个汉语语料库和一个科技英语语料库。中国机器翻译系统的规模不断扩大，内容不断完善。1987年，军事科学院成功研制出“利译1号”，标志着中国在机器翻译上的极大进步。
20世纪末21世纪初，基于统计的机器翻译系统发展迅速。然而，由于大规模语料难以获得、运行速度较慢、模型规模过于庞大等原因，统计机器翻译技术一直未能应用到翻译软件中去。随着基于互联网的在线翻译系统的诞生，这一局面得以彻底改变，谷歌、微软、网易等公司陆续推出了统计型在线翻译系统，并取得了一定的成功。2015年，百度以发布基于深度神经网络的端到端翻译系统，翻译的必应翻译也同样使用神经网络技术来改善自身的翻译质量。2016年，谷歌发布的神经网络机器翻译大大改善了机器翻译的可读性。至此，机器翻译领域又出现了一次革命性的巨变，使机器翻译的性能实现了质的飞跃，也开启了基于互联网的开放式服务的新天地。
分类
在线翻译工具主要包括词典类、短文翻译类和网页翻译三种。
特点
在线翻译系统的最大特色就在于其庞大的语料库，这其中既包括用于训练翻译模型的双语平行语料库，也包括用于培训语言模型的目标语端的大规模单语语料库。
技术要求
在线翻译不同于离线全文翻译，它实时地对浏览器屏幕内容进行翻译，要求系统具有能获取窗口信息，快速分析版面，同时具有极高的查找单词、词组速度和翻译速度以及更高水准的语法翻译体系和屏幕还原能力。最早的机器翻译就是词和语法规则，随后出现统计机器翻译方法，通过统计分析大量的平行语料库，发现词组规则，进行精准翻译。虽然词语翻译基本可以做到准确，但是句子和段落翻译还是存在很多误译的地方。之后，神经网络翻译推出，机器翻译可以模拟人脑神经的层级结构，对信息进行抽象分析，自动识别语言规则和模式，做到精准翻译。
作用意义
在线翻译是通过网络和人工智能等技术使翻译成果变为可存储资源，实现举一反三，资源共享。在翻译词组、短语、专有名词时，在线翻译基本上都能提供相当规范甚至精当的译语。
发展方向
翻译工具
在线翻译工具是基于电子翻译技术的一种翻译辅助工具。针对不同用户群体，在线翻译工具具有词典翻译工具、汉化翻译工具、全文翻译工具等。
