李国良，中国河北省唐山市遵化人，是清华大学教授，计算机系副主任，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，IEEE Fellow，openGauss社区技术委员会主席。
李国良2004年于哈尔滨工业大学计算机系获得学士学位，2009年于清华大学计算机科学与技术系获得博士学位，主要研究方向为海量数据融合与分析、群体计算。李国良先后在数据库领域顶级会议和期刊上发表论文200余篇，入选爱思唯尔2014-2022年中国高被引学者榜单。李国良多次主持国家杰出青年基金、优秀青年基金、青年973、自然基金重点等项目。获得了VLDB 2017 Early Career Research Contributions Award（VLDB青年贡献奖，亚洲首位获奖者）、IEEE TCDE Early Career Award（IEEE数据工程领域杰出新人奖，亚洲首位获奖者）、青年长江学者、“万人计划”青年拔尖、计算机学会青年科学家奖、教育部新世纪优秀人才等奖项。担任VLDB Journal、IEEE TKDE等编委，SIGMOD2021大会主席，VLDB 2021 Demo主席，ICDE 2022 Industry Chair，多次担任SIGMOD、VLDB、KDD、ICDE、WWW、IJCAI、AAAI等会议的程序委员会委员。获得过数据库领域重要国际会议VLDB23、VLDB20、KDD18、ICDE18最佳论文提名，DASFAA23最佳论文、CIKM’17的最佳论文奖、DASFAA’14的最佳论文提名奖、APWeb’14最佳论文奖、EDBT’13大数据比赛冠军。获国家科技进步二等奖（2018）、江苏省科技进步一等奖（2019）、电子学会科技进步一等奖（2022）、CCF科技进步特等奖（2022）。
人物经历
教育经历
工作经历
2009.07—2012.12，清华大学计算机系担任讲师。
2012.12—今，清华大学计算机系担任副教授。
2018.12—今，清华大学计算机系担任教授。
主要成就
研究领域
主要研究方向为数据库，群体计算，数据挖掘、分析与检索。
在海量多源异构数据表示、获取、融合、检索四个方面取得了创新成果，提出了基于图结构的异构数据统一表示模型、错误自动纠正的实体获取方法、基于模糊匹配的多源异构数据融合算法、结构感知的即敲即得式检索方法，建立了一套海量多源异构数据融合与检索方法。
大数据时代带来了数据处理方法的诸多挑战，针对传统方法重视处理效率而相对忽视数据质量的问题，主要研究群体计算，通过人机融合的计算方式提高大数据环境下的计算性能。
论文
1.Dongzhe Ma, Jianhua Feng, Guoliang Li. A Survey of Address Translation Technologies for Flash Memories. ACM Computing Surveys, 2014. （To appear）
2.Weiwei Hu, Guoliang Li, Jiacai Ni, Dalie Sun, Kian-lee Tan. Bp-tree: A Predictive B+-tree for Reducing Writes on Phase Change Memory. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering （TKDE）, 2014. （To appear）
3.Jiannan Wang, Guoliang Li, Jianhua Feng. Extending String Similarity Join to Tolerant Fuzzy Token Matching. ACM Transactions on Database Systems （TODS）, 2014. （To appear）
4.Sitong Liu, Guoliang Li, Jianhua Feng. A Prefix-Filter based Method for Spatio-Textual Similarity Join. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering （TKDE）, 2014 （To appear.）.
5.Jiacai Ni, Guoliang Li, Lijun Wang, Jianhua Feng. Adaptive Database Schema Design for Multi-Tenant Data Management. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering （TKDE）, 2014 （To appear）.
6.Guoliang Li, Dong Deng, Jianhua Feng. Pass-Join+: A Partition-based Method for String Similarity Joins with Edit-Distance Constraints. ACM Transactions on Database Systems （ACM TODS）, 38（2）:9-40,2013.
7.Guoliang Li, Jianhua Feng, Chen Li. Supporting Search-As-You-Type Using SQL in Databases. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering （TKDE）, 25（2）: 461-475 （2013）.
8.Jianhua Feng, Jiannan Wang, Guoliang Li. Trie-join: a trie-based method for efficient string similarity joins. The VLDB Journal, 21（4）:437-461, 2012.
9.Jianhua Feng, Guoliang Li: Fuzzy Type-Ahead Search in XML Data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering （TKDE）, 24（5）:882-895, 2012.
10.Guoliang Li, Jianhua Feng, Jianyong Wang, Lizhu Zhou: KEMB: A Keyword-Based XML Message Broker. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering （TKDE） 23（7）:1035-1049 （2011）.
11.Guoliang Li, Shengyue Ji, Chen Li, Jianhua Feng. Efficient Fuzzy Full-Text Type-Ahead Search. The VLDB Journal, 20（4）: 617-640, 2011.
12.Guoliang Li, Jianhua Feng, Xiaofang Zhou, Jianyong Wang. Providing Built-in Keyword Search Capabilities in RDBMS. The VLDB Journal, 20（1）:1-19, 2011.
13.Jianhua Feng, Guoliang Li, Jianyong Wang: Finding Top-k Answers in Keyword Search over Relational Databases Using Tuple Units. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering （TKDE）23（12）:1781-1794 （2011）
14.Guoliang Li, Shuo Chen, Jianhua Feng, Kian-lee Tan, Wen-Syan Li. Location-aware Influence Maximization. SIGMOD 2014.
15.Dong Deng, Guoliang Li, Jianhua Feng. A Pivotal Prefix Based Filtering Algorithm for String Similarity Search. SIGMOD 2014.
16.Guoliang Li, Jun Hu, Kian-lee Tan, Zhifeng Bao, Jianhua Feng. Effective Location Identification from Microblogs. ICDE 2014. （To appear）
17.Dong Deng, Guoliang Li, Shuang Hao, Jiannan Wang, Jianhua Feng, Wen-syan Li. MassJoin: A MapReduce-based Algorithm for String Similarity Joins. ICDE 2014. （To appear）
18.Yong Zeng, Zhifeng Bao, H V Jagadish, Tok Wang Ling, Guoliang Li. Breaking out of the MisMatch Trap. ICDE 2014. （To appear）.
19.Jiannan Wang, Guoliang Li, Tim Kraska, Michael J. Franklin, Jianhua Feng. Leveraging Transitive Relations for Crowdsourced Joins. SIGMOD 2013:229-240.
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22.Dong Deng, Guoliang Li, Jianhua Feng: Top-k String Similarity Search with Edit-Distance Constraints. ICDE 2013:925-936.
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25.Guoliang Li, Dong Deng, Jiannan Wang, Jianhua Feng: PASS-JOIN: A Partition-based Method for Similarity Joins. VLDB 5（3）:253-264 （2012）.
26.Guoliang Li, Jiannan Wang, Chen Li, Jianhua Feng: Supporting Efficient Top-k Queries in Fuzzy Type-Ahead Search. SIGIR, 2012: 355-364.
27.Guoliang Li, Jing Xu, Jianhua Feng: Desks: Direction-Aware Spatial Keyword Search. ICDE, 2012:474-485.
28.Dong Deng, Guoliang Li, Jianhua Feng: An Efficient Trie-based Method for Approximate Entity Extraction with Edit-Distance Constraints. ICDE, 2012:762-773.
29.Jiannan Wang, Guoliang Li, Jeffrey Xu Yu, Jianhua Feng: Entity Matching: How Similar Is Similar. VLDB 4（10）:622-633 （2011）.
30.Guoliang Li, Dong Deng, Jianhua Feng: Faerie: Efficient Filtering Algorithms for Approximate Dictionary-based Entity Extraction. SIGMOD, 2011:529-540.
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34.Jiannan Wang, Guoliang Li, Jianhua Feng. Extending String Similarity Join to Allow Fuzzy Token Matching. ICDE, 2011:458-469.
35.Jiannan Wang, Guoliang Li, Jianhua Feng, Trie-Join: Efficient Trie-based String Similarity Joins with Edit-Distance Constraint. VLDB, 2010:1219-1230.。
群体计算，通过人机融合的计算方式提高大数据环境下的计算性能。
在国际会议ACM SIGMOD、VLDB、IEEE ICDE、ACM SIGIR、ACM SIGKDD、WWW和国际期刊ACM TODS、VLDB Journal、IEEE TKDE、ACM Computing Survey上发表论文100余篇，论文被引用1800余次。